研究内容：
针对城市场景的复杂性和数据的多尺度性，深入探索符合视觉认知机理的城市信息沉浸式呈现方法；研究支持群体式协同演绎推理的新方法；构建临场感知的可视化交互环境，研究城市对象的临场交互式可视分析与推理的计算新模式；建立城市场景临场可视分析验证平台。
研究目标：
构建决策者、分析师、执行者快速理解城市场景、复杂事件、历史数据等的可视工作环境；研究个体与群体认知机理；发展面向复杂事件的数理统计、数据挖掘、模式推断、网络关联分析等交互式可视分析与推理方法；建立城市准全息计算模型的概念层，最终形成城市场景临场可视分析平台并开展应用验证。
承担单位：
浙江大学、北京大学
课题负责人：
课题研究骨干：袁晓如，陈积明，张振跃，孙凌云
经费比例：32%
