研究内容：
针对跨时空的海量视频序列与散乱图像数据，研究物理空间中感兴趣对象和场景的感知方法；研究如何从城市对象的影像、几何、文本等海量多模态数据中准确地提取语义，并按照时空关系进行信息关联；构建城市对象间的多层次动态语义关联网络，实现城市场景语义融合与表达。
研究目标：
探索基于多模态数据属性的关联学习新机制；计算城市对象的完整语义；建立城市对象之间的互动关系，构建动态城市对象自身多模态信息和对象之间的结构化关联与语义融合；建立城市准全息计算模型的语义层，为后续的临场交互分析与推理奠定基础。
承担单位：
北京大学、浙江大学、山东大学
课题负责人：
课题研究骨干：王立威，屠长河，禹晓辉，高云君
经费比例：32%
