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本项目研究内容与目标为:研究复杂场景中单个物体语义,包括类别、功能、可运动性等特征获取方法,复杂场景中多个物体上下文关联、空间关联、功能协同等关系的表达和计算方法,复杂场景间相似性度量定义,针对三维几何模型数据的高层特征计算及深度神经网络学习方法。项目合作单位有:山东大学、浙江大学、武汉大学。
3D物体的细粒度识别
3D室内场景的理解与生成
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