Seminar by Mr. Qingnan Fan

 深度学习最近几年在自然语言处理与计算机视觉领域大红大紫，比如ImageNet数据集上的比赛每年都能引起学术界和工业界的广泛关注，引领着deep learning发展的方向。今年我主要介绍下深度学习在dense prediction这个问题上的主要应用，包括depth map prediction, boundary detection, image super resolution 和 image colorization. 前两个问题因为自己标注ground truth较困难，是在已有的公开数据集上训练的；后两个问题可以将任何自然图像处理后作为训练集。这四个深度学习的问题对应的方法都各有特色，在深度学习dense prediction方向已经做到比传统方法好很多的程度，特别是image colorization尝试自动无交互地彩色化灰度图，这是以往方法很难实现的。