讲者： 白翔
时间： 2016年4月14日, 16:00-17:30
地点： 山东大学软件园校区科研楼146
主题： 场景文字识别的深度表示方法
摘要：
文字是物联网中信息交换与通信的重要途径之一。近年来，场景文字识别(Photo OCR)成为模式识别及相关领域中的一个热点问题，在图像理解，商品搜索，无人驾驶定位及导航，人机交互及虚拟现实等有着重要的应用价值。本次报告中，我首先会介绍近年来深度学习研究在此领域的研究现状；然后，我将介绍本研究团队在此领域的近期研究成果：基于对称性及自相似性的文字区域检测算法;基于端到端序列识别网络模型的场景文字识别方法;基于深度神经网络的场景文字自动矫正方法；基于卷积神经网络的语种识别方法等。最后，对此方向的未来研究趋势作出展望。
讲者简介：
白翔，华中科技大学电子信息与通信学院教授，博士生导师，国家防伪工程中心副主任。先后于华中科技大学获得学士、硕士、博士学位。曾先后访问于美国Temple大学和加州大学洛杉矶分校，入选微软铸星计划。他的研究领域为计算机视觉与模式识别，具体包括目标识别、形状分析、自然场景文字识别及智能交通系统。他的研究工作曾获得微软学者2007，首届国家自然科学基金优秀青年基金的资助。担任中国图象图形学学会图象视频处理与通信专业委员会秘书长，视觉与学习青年研讨会（VALSE）指导委员，中国计算机学会计算机视觉专业组(CCF-CV)常务委员等。担任国际期刊Pattern Recognition Letters, Frontier of Computer Science,Neurocomputing编委，Pattern Recognition的客座编委。
