Seminar by Prof Dongming Yan

三维曲面的重新网格化是计算机图形学领域的基础研究问题之一,有着许多重要的应用。现有的方法主要包括基于参数化的的方法,基于全局优化的方法,基于局部操作的方法,以及基于流场提取的方法。虽然这些方法都可以提高网格的质量,但是并不能显式的控制最差单元的质量。针对这一问题,我们首次提出直接针对角度进行优化的重新网格化方法,进一步提高了三角形网格的质量。

Speaker: Dongming Yan
Date and Time: 10:00 -11:00 am, Tuesday, May 8, 2018
Venue: Room 306, N3 Research Building Qingdao

Title: Explicit Angle Optimization for Surface Remeshing

Abstract:
三维曲面的重新网格化是计算机图形学领域的基础研究问题之一,有着许多重要的应用。现有的方法主要包括基于参数化的的方法,基于全局优化的方法,基于局部操作的方法,以及基于流场提取的方法。虽然这些方法都可以提高网格的质量,但是并不能显式的控制最差单元的质量。针对这一问题,我们首次提出直接针对角度进行优化的重新网格化方法,进一步提高了三角形网格的质量。

Bio:
严冬明,本科与硕士毕业于清华大学计算机系,博士毕业于香港大学计算机系。博士毕业后先后在法国INRIA及沙特KAUST从事博士后研究工作,于2013年加入自动化所担任副研究员至今。主要研究方向为计算机图形学领域的数字几何处理,具体研究内容包括网格生成与重新网格化方法、蓝噪声采样技术、三维形状分析与建模等。目前在这些领域的主要期刊及会议发表论文40余篇。