张松海 清华大学

报告题目：三维内容智能生成

张松海，清华大学副教授。主要研究领域为计算机图形学与虚拟现实、图像/视频处理，具体方向包括三维内容生成、三维场景合成、VR交互等；近五年（2019年以来）在IEEE PAMI、IEEE TVCG、IEEE TIP、ACM SIGGRAPH、CVPR、ICCV、IEEE VR、ACM MM等CCF A类期刊和会议上发表论文40余篇；作为负责人承担科技部重点研发计划项目1项，国家自然科学基金委重点/国际项目2项；获国家科技进步二等奖1项（2018，排名第三）。

高林 中国科学院计算机技术研究所

报告题目：面向高真实感几何表征的处理与生成方法研究

高林，中科院计算所研究员，博士生导师，国科大岗位教授。研究方向为计算机图形学，三维计算机视觉。 在SIGGRAPH、TPAMI、TVCG等期刊会议发表论文100余篇，研发的人脸AIGC的APP被全球180余个国家或者地区的用户所使用。 现任或者曾任GDC 2024大会联合程序主席，SGP 2023 大会联合主席，China3DV2023程序委员会联合主席，SIGGRAPH 2023-2024技术论文程序委员会委员， NeurIPS 2024领域主席，IEEE TVCG编委，CSIG智能图形专委秘书长，入选国家自然科学基金委优青，北京市杰青，英国皇家学会牛顿高级学者， 曾获得亚洲图形学会青年学者奖，吴文俊人工智能优秀青年奖，CCF技术发明一等奖，CCF CAD&CG 开源软件奖等奖励。

马月昕 上海科技大学

报告题目：Label-efficient Learning and Fine-grained Understanding for Large-scale Scenes

Yuexin Ma is an Assistant Professor in SIST, ShanghaiTech University. She received the PhD degree from the University of Hong Kong. Her research interests include computer vision and artificial intelligence. Particularly, her current research focuses on 3D scene understanding, multi-modal learning, autonomous driving, human-robot cooperation, etc. She has published more than 60 papers on top journals and conferences, including Science Robotics, TPAMI, CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, IJCAI, SIGGRAPH, etc., which have obtained more than 3000 citations. Her first-author paper had been awarded as one of the most influential AAAI-19 papers.

李扬彦 高德视觉技术中心

报告题目：探寻高效的三维视觉表达与计算

李扬彦博士，高德视觉技术中心工程师。13年获得中国科学院大学博士学位，之后先后赴斯坦福大学和特拉维夫大学从事博士后研究工作， 16年入选山东大学“齐鲁青年学者”特聘教授，18年加入阿里巴巴，20年/24年获得杭州市/浙江省人才计划支持。主要研究基于点云以及图片的三维视觉问题， 成果发表于SIGGRAPH(Asia)、ICCV和NeurIPS等顶级国际会议，Google Scholar引用逾6800次，其中论文《PointCNN: Convolution On X-Transformed Points》单篇引用逾2800次， 获2021世界人工智能大会“青年优秀论文奖”，多项技术成果在多种产品中实现大规模商业化应用。

崔兆鹏 浙江大学

报告题目：基于神经表达的三维感知、预测与生成

崔兆鹏，浙江大学计算机科学与技术学院“百人计划”研究员、博士生导师，国家级青年人才计划入选者。2017年至2020年在瑞士苏黎世联邦理工学院计算机视觉和几何实验室任高级研究员。 研究方向为三维计算机视觉，主要从事基于视觉信息的三维感知和理解，具体包括三维重建、多视角立体几何、三维场景理解、同步定位与地图构建、三维内容生成等。近年来在计算机视觉、 机器人、计算机图形学、机器学习等领域的顶级期刊和会议上发表论文50余篇， 目前担任Pattern Recognition、IEEE RA-L等国际期刊编委，曾获ICRA 2020机器视觉最佳论文提名、IROS 2021安全、安保和救援机器人最佳论文提名、3DV 2024最佳论文荣誉提名。

汪淼 北京航空航天大学

报告题目：基于辐射场渲染的三维数字内容生成

汪淼，北航虚拟现实技术与系统全国重点实验室副教授，博士生导师，研究方向为可视媒体智能生成、混合现实沉浸交互。发表学术论文40余篇，曾获国家科技进步二等奖1项（排名9）， 入选中国科协青托工程。担任CAVW期刊编委、图学学报编委、基金委FR期刊青年编委，多次担任IEEE VR、ISMAR等会议程序委员，现任CCF虚拟现实与可视化技术专委秘书长。

楚梦渝 北京大学

报告题目：AI赋能的物理仿真

楚梦渝，北京大学智能学院助理教授，博士生导师，2023年入选北大博雅青年学者、国家级青年人才计划，2020年获得慕尼黑工业大学最优等博士学位。 长期研究基于人工智能的物理仿真，部分工作为首批成功结合物理仿真和深度学习的工作之一，目前担任SIGGRAPH Asia、EG、SCA等国际会议论文程序委员。

刘利斌 北京大学

报告题目：具身智能运动控制的表达与生成

刘利斌，北京大学智能学院助理教授。博士毕业于清华大学，后曾于加拿大不列颠哥伦比亚大学（The University of British Columbia）及美国迪士尼研究院（Disney Research）进行博士后研究， 以及美国硅谷创业公司DeepMotion Inc.担任首席科学家。主要研究方向是计算机图形学，特别是数字人、物理仿真、运动控制以及相关的具身智能、机器学习、强化学习等领域， 曾获得 SIGGRAPH Asia 2022 Best Paper Award、SIGGRAPH 2023 Honorable Mention Award 等奖项。他曾多次担任图形学领域重要国际会议如SIGGRAPH (North America/Asia)、EG、PG、SCA等的论文程序委员， 并担任IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG)编委。

王文珂 国防科技大学

报告题目：大规模矢量场流线高效可视化技术

王文珂，国防科技大学气象海洋学院教授，长期从事科学可视化的技术研究和系统研发工作。作为技术负责人参与银河、天河系列超级计算机的科学可视化系统研发工作， 主持和参与国家自然科学基金、装备预研、国家重大专项、国家973、军口863等多项课题。获军队科技进步二等奖1项，省级教学成果三等奖1项，发表学术论文60余篇，撰写学术专著1部，授权国家发明专利9项。

陈宝权 北京大学

陈宝权，北京大学博雅特聘教授，智能学院副院长。研究领域为计算机图形学、三维视觉与可视化，担任国家“973计划”“城市大数据计算理论与方法”项目首席科学家， 主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划“科技冬奥”项目和新一代人工智能重大项目等。在 ACM SIGGRAPH、IEEE VIS、ACM Transactions on Graphics (TOG)、 IEEE Transactions on Visualization and Graphics （TVCG） 等国际会议和期刊发表论文200余篇，多次获得国际会议最佳论文奖， 包括SIGGRAPH Asia 2022、SIGGRAPH 2022 （提名）和IEEE Visualization 2005等。现任中国图象图形学学会常务理事、三维视觉专委会主任； 中国计算机学会（CCF）常务理事、《中国计算机学会通讯》专题主编；获美国国家科学基金会杰出青年学者奖（NSF CAREER Award 2003）、中国计算机图形学大会杰出奖（2014）。 入选中科院百人计划（2008）、国家杰出青年科学基金资助（2010）、教育部长江学者特聘教授（2015）、国家万人计划领军人才（2017）。2017年当选中国计算机学会会士， 2019年当选 IEEE Fellow，2021年入选IEEE Visualization Academy（可视化名人堂），当选中国图象图形学学会会士，2024年入选ACM SIGGRAPH Academy（计算机图形学名人堂）。

张松海 清华大学

张松海，清华大学副教授。主要研究领域为计算机图形学与虚拟现实、图像/视频处理，具体方向包括三维内容生成、三维场景合成、VR交互等；近五年（2019年以来）在IEEE PAMI、IEEE TVCG、IEEE TIP、ACM SIGGRAPH、CVPR、ICCV、IEEE VR、ACM MM等CCF A类期刊和会议上发表论文40余篇；作为负责人承担科技部重点研发计划项目1项，国家自然科学基金委重点/国际项目2项；获国家科技进步二等奖1项（2018，排名第三）。

高林 中国科学院计算机技术研究所

高林，中科院计算所研究员，博士生导师，国科大岗位教授。研究方向为计算机图形学，三维计算机视觉。 在SIGGRAPH、TPAMI、TVCG等期刊会议发表论文100余篇，研发的人脸AIGC的APP被全球180余个国家或者地区的用户所使用。 现任或者曾任GDC 2024大会联合程序主席，SGP 2023 大会联合主席，China3DV2023程序委员会联合主席，SIGGRAPH 2023-2024技术论文程序委员会委员， NeurIPS 2024领域主席，IEEE TVCG编委，CSIG智能图形专委秘书长，入选国家自然科学基金委优青，北京市杰青，英国皇家学会牛顿高级学者， 曾获得亚洲图形学会青年学者奖，吴文俊人工智能优秀青年奖，CCF技术发明一等奖，CCF CAD&CG 开源软件奖等奖励。

李扬彦 高德视觉技术中心

李扬彦博士，高德视觉技术中心工程师。13年获得中国科学院大学博士学位，之后先后赴斯坦福大学和特拉维夫大学从事博士后研究工作， 16年入选山东大学“齐鲁青年学者”特聘教授，18年加入阿里巴巴，20年/24年获得杭州市/浙江省人才计划支持。主要研究基于点云以及图片的三维视觉问题， 成果发表于SIGGRAPH(Asia)、ICCV和NeurIPS等顶级国际会议，Google Scholar引用逾6800次，其中论文《PointCNN: Convolution On X-Transformed Points》单篇引用逾2800次， 获2021世界人工智能大会“青年优秀论文奖”，多项技术成果在多种产品中实现大规模商业化应用。

马月昕 上海科技大学

Yuexin Ma is an Assistant Professor in SIST, ShanghaiTech University. She received the PhD degree from the University of Hong Kong. Her research interests include computer vision and artificial intelligence. Particularly, her current research focuses on 3D scene understanding, multi-modal learning, autonomous driving, human-robot cooperation, etc. She has published more than 60 papers on top journals and conferences, including Science Robotics, TPAMI, CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, IJCAI, SIGGRAPH, etc., which have obtained more than 3000 citations. Her first-author paper had been awarded as one of the most influential AAAI-19 papers.

冷晓琨 哈尔滨工业大学

冷晓琨，哈尔滨工业大学博士、教授，哈工大计算学部智能机器人研究中心副主任，乐聚机器人创始人、董事长。任广东省科学技术协会第十届委员会常委、特种机器人产业链智能传感器创新联盟副理事长、 国家科技专家库专家、广东省数字产业联合会副会长。主要聚焦双足人形机器人及人工智能领域进行关键技术研究与产品研发制造，曾荣获国家级教学成果奖一等奖、全国优秀共青团荣誉称号、 第十届中国青年创业奖、第九届中国青少年科技创新奖、工信部创新创业特等奖、全国青年人工智能创新创业大赛一等奖、2022 年度深圳市青年科技奖等荣誉，并两次入选福布斯“30 位 30 岁以下精英”榜。 旗下产品作为机器人代表登上平昌冬奥会“北京8分钟”。

王鹏帅 北京大学

王鹏帅，现为北京大学助理教授，新体制研究员，博士生导师。2013年和2018年分别于清华大学获得本科学位和博士学位。2018年至2022年，就职于微软亚洲研究院，历任研究员、高级研究员。 研究方向为计算机图形学、几何处理和三维深度学习，在图形学、视觉学术会议SIGGRAPH（ASIA）、CVPR等上发表多篇论文。担任图形学学术会议SIGGRAPH Asia 2024、EuroGraphics 2024、SGP2024、 CVM 2023/2024等程序委员，担任图形学期刊Computers & Graphics副主编。于2023年获得AsiaGraphics 青年学者奖。

陈文拯 北京大学

陈文拯博士毕业于多伦多大学，现任北京大学王选计算机研究所担任助理教授。他曾在英伟达AI研究院担任研究科学家。他的研究集中在计算摄影和机器学习的交叉领域，主要探索如何利用各种成像系统的光学和 物理先验知识以提高三维感知性能。他在IEEE CVPR，NeurIPS，ICLR，SIGGRAPH等领域顶级会议上发表论文二十余篇，并获得六项美国专利以及ICCP 2021 Best Poster Award。

樊庆楠 Vivo

樊庆楠，VIVO影像算法研究部算法专家，曾就职于腾讯AI Lab可视计算研究中心，任高级研究员。他于2019年博士毕业于山东大学，师从计算机图形学和可视化专家陈宝权教授， 其后于2019-2021年间在斯坦福大学从事博士后研究工作，师从美国两院院士Leonidas Guibas教授。樊庆楠的研究兴趣在计算摄影、3D视觉和具身智能等。 他在计算机视觉和图形学领域的国际顶级会议和期刊上共发表论文近30篇，包含多篇CVPR/ICCV Oral论文。