即时速报

更新会议通知文件,有需要的可以自行下载。

暑期学校日程公布,详见日程安排

暑期学校讲者确定,详见讲者介绍

暑期学校主页上线。

可视计算是计算机图形学和计算机视觉的交叉领域,涉及计算机图形学、计算机视觉、机器人、可视化、人机交互等许多方向。在大数据时代,可视计算被广泛应用到不同领域中,比如智能产品中的人脸识别、虚拟现实漫游中的大型城市模型的三维重建、行驶在道路上的无人车等等,可视计算的研究成果正在不断改变着我们的生活。

山东大学第九届“可视计算”暑期学校将在网上开展,届时将邀请国内外顶级专家就可视计算的基础理论、应用领域与发展的前沿进行专题讲座,其中包括: 计算机图形学、计算机视觉、人机交互、机器人、虚拟现实/增强现实(VR/AR)、3D打印、可视分析等。

暑期特色活动:

DIY实践: 学长学姐们全程线下指导,提供视觉与AR、可视分析、3D打印、机器人相关实验环境,让大家亲自动手实践,对表现优异者颁发证书。

名师面对面:与领域顶级专家及国内同行畅谈创新思维,分享奇思妙想,碰撞思想火花。

魅力七月,我们期待您的加入!

报名及录取方式

  • 本科生:免注册费。
  • 研究生:注册费800元。
  • 科研人员及企业同仁:注册费800元。
  • 研究生、教师、科研人员和企业同仁5人及以上集体报名,注册费八折!

本科生

山大同学:请在选课系统进行选课,课程号SQ0000021N。

非山大同学:2023年6月25日前,在报名网站,填写报名信息。

6月26日-6月30日为审核选拔阶段,期间向通过选拔的学员发送确认邮件,接收到邮件后学员需在7月5日前回复确认邮件,逾期视为自动放弃。

研究生、教师及企业同仁

2023年6月25日前,在报名网站填写报名信息。

6月26日-6月30日为审核选拔阶段,期间向通过审核的学员发送确认邮件。接收到邮件后,报名人员需在7月5日前缴费并回复确认邮件(缴费方式见报名系统),逾期视为自动放弃。

欢迎你的到来!

报名地址:山东大学交叉研究中心暑期学校报名系统

讲者介绍

巫英才 浙江大学

巫英才,浙江大学计算机科学与技术学院求是特聘教授、副院长,任计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室副主任,入选教育部人才称号。他主要研究大数据可视分析与人机交互等,获2021年浙江省自然科学奖一等奖。在IEEE VIS、ACM KDD、ACM CHI等著名国际会议和IEEE TVCG等学术期刊发表学术论文100余篇,其中五篇学术论文获得IEEE VIS最佳论文提名(2009, 2014, 2021a, 2021b, 2022),入选2022年度AI 2000全球最具影响力学者(可视化领域Top 5)。担任IEEE VIS 2022-2023(CCF A类会议)、IEEE Pacific Visualization 2017等会议的论文主席,及《Journal of Visualization》和《Visual Informatics》编委。承担多项国家自然科学基金项目、国家重点研发计划重点专项等。

徐凯 国防科技大学

徐凯,国防科技大学教授。研究方向为数据驱动的三维感知与建模、三维视觉及其机器人应用等。发表CCF A类论文70余篇,其中包括领域顶级会议和期刊ACM SIGGRAPH/Transactions on Graphics论文28篇。担任ACM Transactions on Graphics等领域顶级国际期刊的编委。担任GMP 2023、CAD/Graphics 2017等国际会议的论文共同主席,以及SIGGRAPH、Eurographics等会议的程序委员。担任中国图象图形学会三维视觉专委会副主任、中国工业与应用数学学会几何设计与计算专委会秘书长、中国图学学会理事。获湖南省自然科学一等奖2项(排名第1和第3)、中国计算机学会自然科学一等奖(排名第3)、军队科技进步二等奖、军队教学成果二等奖。

胡瑞珍 深圳大学

胡瑞珍,深圳大学长聘副教授,博士生导师。研究方向为计算机图形学,长期从事智能几何建模与处理方面的研究,发表 ACM SIGGRAPH/TOG 论文二十余篇;获广东省杰出青年项目、深圳市优青项目资助,入选中科协青年人才托举工程;荣获亚洲图形学协会青年学者奖、全国几何设计与计算青年学者奖;担任SCI期刊IEEE CG&A和The Visual Computer编委;担任国际会议CVM2023和SMI 2020程序委员会共同主席,连续多年担任SIGGRAPH等大会程序委员会委员;担任中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会副秘书长、计算机图形学与混合现实在线平台(GAMES)线上活动运营负责人。

杜韬 清华大学

Tao Du is an Assistant Professor at the Institute for Interdisciplinary Information Sciences (IIIS) at Tsinghua University. His research aims at developing computational methods to help people understand physical systems. Before joining Tsinghua University, he completed his Ph.D. at MIT in 2021 under the supervision of Wojciech Matusik and continued as a Postdoctoral Associate from 2021 to 2022. At MIT, he developed differentiable deformable-solid and fluid simulators and explored their downstream applications in machine learning and robotics. His research work has been featured by technical media outlets including WIRED, IEEE Spectrum, TechCrunch, Engadget, and so on. In addition, he was recognized by NeurIPS (2021 and 2022) and ICML (2022) as an outstanding reviewer.

连宙辉 北京大学

连宙辉,北京大学王选计算机研究所副教授,中国文字字体设计与研究中心副主任。研究领域为计算机图形学、计算机视觉与人工智能,主要研究方向是图形图像生成及其在文字信息处理中的应用,在领域重要期刊(TPAMI, TOG, IJCV等)和会议(SIGGRAPH/SIGGRAPH Asia, CVPR, NeurIPS等)上发表论文80余篇。担任NeurIPS、CVPR、ICCV等国际会议领域主席,入选国家级青年人才计划和北京市科技新星计划,获中国专利优秀奖、吴文俊人工智能优秀青年奖、北京大学黄廷方/信和青年杰出学者奖等奖励。

刘洋 微软亚洲研究院

刘洋,微软亚洲研究院首席研究员。研究兴趣集中在几何建模、几何处理、和三维几何学习方向。本科和硕士毕业于中国科学技术大学数学系,于香港大学获得计算机博士学位。他曾在法国INRIA/LORIA从事博士后工作。曾担任GMP2019和SMI2021的程序主席,SMI2022的大会主席。现担任ACM TOG, IEEE TVCG, IEEE CG&A的编委。

Andrei Sharf 以色列本古里安大学

Andrei Sharf is an Associate Professor at the Computer Science Department, Ben-Gurion University. Previous to that he was a Visiting Associate Professor at the Shenzhen Institute of Advanced Technology (SIAT) China. He did his PostDoc with Prof. Nina Amenta at the Institute for Data Analysis and Visualization (IDAV), University of California at Davis.His research is in the realm of Computer Graphics; He concentrates on geometry processing and 3D modeling. A major part of his research focuses on techniques and algorithms for 3D scanning and point processing (reconstruction, understanding, etc.). He isalso interested in interactive techniques and machine learning/deep learning techniques for CG.

Christophe Hurter 法国国立民航大学

Christophe Hurter is a professor working at the University of Toulouse, France, investigating the Explainable AI and Data Visualization topics (DataVis) at the French Civil Aviation University (ENAC). His research covers explainable A.I. (XAI), big data manipulation and visualization (InfoVis), immersive analytics, and human-computer interaction (HCI). He investigates the design of scalable visual interfaces and the development of pixel-based techniques. He is also an associate researcher at the Brain and Cognition Research Center (CerCo, Hospital University Center of Toulouse). He published 2 books, 4 book chapters, 20 patents, 25 journal papers, more than 100 per reviewed international research papers.

刘永进 清华大学

刘永进,清华大学计算机系长聘教授,博士生导师,人机交互与媒体集成研究所所长。主要研究方向为计算几何基础理论、智能信息处理与认知计算。获得国家自然科学基金重点项目、国家杰出青年基金、国家优秀青年基金等项目的资助,入选2011年度“教育部新世纪优秀人才支持计划”。两次获得世界华人数学家联盟年度最佳论文奖(2017,2018)、国际著名会议SPM2014的最佳论文奖、CVMJ期刊2015年度最佳论文奖以及指导博士生获得IEEE ROBIO 2017最佳学生论文提名奖,培养多名博士生、硕士生获得清华大学校级优秀博士/硕士学位论文。获得英国皇家学会牛顿高级学者基金(2017)和日本大川情报通信基金研究助成项目奖(2016),获得2011年国家技术发明奖二等奖和2018年吴文俊人工智能自然科学奖一等奖。

DIY专题介绍

本科生暂定将参与到以下四个DIY小组,完成对应任务并准备最终展示
表现优秀者可获得奖励

计算机视觉+增强现实专题

本专题将指导学员实现一个基于视觉三维跟踪的增强现实系统。通过本专题,学员不仅可以动手实践计算机视觉的三维定位跟踪技术,同时也能理解掌握增强现实的基本原理。

学员将基于OpenCV、OpenGL等搭建开发环境,设计制作待跟踪物体并编程对视频中的物体进行三维跟踪,在此基础上设计虚拟元素并与视频进行实时虚实融合,生成增强现实效果。在此过程中学员可以充分发挥自己的想象力,也可以尝试对相关算法进行优化改进,体验到计算机视觉和增强现实技术的乐趣与应用。

可视分析专题

新一年的高考季刚刚过去,我们时常能见到各种相关数据。因此,本次DIY题目将围绕高考数据。请学员们使用javascript, d3, libra等技术,从以下方向中选择一个或多个进行数据收集并实现可视化系统,并揭示数据背后隐藏的信息。

  • 方向1:高考分数线随年份的变化
  • 方向2:高考分数线与地域的关联
  • 方向3:高考报考人数与年份/地域的关联
  • 方向4:考生录取人数及其结构与年份/地域的关联
  • 方向5:高校的地域分布和录取分数间的关联

3D打印专题

本次的3D打印DIY项目中,我们将为大家提供由简及深的,基于数字制造的两个课题:悬浮时钟以及透光浮雕照片。指导教师将向学员们讲解3D打印领域中基础知识、使用的基本算法,提供多种类型的3D打印机,供学员自由体验。

悬浮时钟是一种独特的时钟,与传统的时钟不同,悬浮时钟使用磁悬浮技术将时钟的指针悬浮在空中。在本DIY项目中,学员自行设计所需的三维模型,并通过三维打印机进行制造,基于Arduino进行嵌入式开发,完成数字时钟的制作。 透光浮雕照片通过可见光的照射,展现出丰富多样的画面。利用图像处理技术以及多材料3D打印技术,我们可以将普通的彩色照片变成透光的彩色浮雕,使照片可以立体呈现,具有极强的视觉效果。我们首先利用图像处理技术对图片的RGB通道进行分离,然后对于每个通道的图片生成三维模型,然后基于Bambu的多材料打印特点对三维模型进行颜色合成,从而制造出立体彩色的浮雕照片。 学员将通过本专题的两个课题,理解掌握数字制造过程中从建模到制造的整体流程,同时也可以对现有算法进行优化改进,体验3D打印项目自己动手设计制造的乐趣。

机器人专题

本专题将带领学员们进入智能机器人路径规划与避障的奇妙世界。通过学习基础的采样路径规划算法原理,并提供标准的测试数据集,学员们能身临其境地感受不同算法在速度、精度和光滑性方面的特点。在模拟的地图环境中,学员们可以展开编程测试的实践。在这个过程中,学员们可以充分发挥自己的创造力,改进现有算法,乃至于提出全新的算法,感受智能机器人为人类生活带来的重大变革,点燃科技热情,激发研究兴趣。

日程安排

山东大学第九届 "可视计算"暑期学校

日期 时间 主讲人 主持人 地点
7月7日 19:00-21:00 欢迎冷餐会 薛天扬、乔婧 第周苑C 320
7月8日 08:30-08:45 屠长河    山东大学教授 吕琳 图书馆
二楼报告厅
08:45-09:00 合影
09:00-10:00 刘洋       微软亚洲研究院高级研究员
10:00-10:15 茶歇
10:15-11:15 Andrei Sharf   以色列本古里安大学副教授
11:15-12:15 DIY活动介绍
12:30:13:30 午餐
14:00-15:00 巫英才    浙江大学教授 赵海森
15:00-15:30 汪云海    山东大学教授
15:30-16:00 钟凡       山东大学副教授
16:15-22:00 DIY活动 计算机学院
一楼实验室
7月9日 08:30-9:30 刘永进    清华大学教授 辛士庆 图书馆
二楼报告厅
09:30-10:30 胡瑞珍    深圳大学副教授
10:30-10:45 茶歇
10:45-11:45 杜韬        清华大学助理教授
12:00-13:30 午餐
14:00-15:00 连宙辉    北京大学副教授 李曼祎
15:00-15:30 辛士庆    山东大学副教授
15:30-16:00 赵海森    山东大学教授
16:15-18.00 DIY活动 计算机学院
一楼实验室
18:30-20:30 晚宴 薛天扬、乔婧 食堂三楼餐厅
7月10日 08:00-09:30 DIY活动 计算机学院
一楼实验室
09:30-10:30 徐凯       国防科技大学教授 汪云海 图书馆
二楼报告厅
10:30-11:30 Christophe Hurter 法国国立民航大学教授
11:45-13:00 午餐
13:30-17:00 DIY活动 计算机学院
一楼实验室
17:00-18:00 闭幕式及DIY成果展示 薛天扬、乔婧 图书馆
二楼报告厅

往届回顾

在这里,大家协力合作,共同留下深刻的记忆
Enjoy every time, enjoy every one.


常见问题解答

1. 如何确认报名是否成功?

报名成功后我们会给您发送一封包含注册序号的确认邮件,若收到邮件则表明已经成功注册。如未收到邮件可咨询 IRCsummerschool@163.com。

2. 报名网站打不开,或其他原因导致无法报名?

可以下载报名表,填写后发到邮箱 IRCsummerschool@163.com ,邮件主题为“暑期学校报名”。

企业赞助

我们欢迎相关企业参与本届暑期学校,共同推动可视计算的发展与进步!

本届暑期学校为赞助企业提供产品展示、宣传推广,同时,企业能在现场与领域知名学者充分交流。赞助分为银(3万元)、金(5万元)两个级别,暑期学校可以在网站和会场帮助企业进行品牌宣传(银级),并可安排30分钟的现场技术报告(金级)。

宣传方式主要有:暑期活动前:微信、微博、网页、校园海报;活动现场:企业海报、讲座(金级);活动之后:微信、微博、网页、媒体报道。

可传递到的人群:高校学生、老师、业界专业人士,传播到的专业相关人群上万。

详情请直接与刘老师联系。

欢迎相关企业参与本届暑期学校,共同推动可视计算的发展与进步!

Copyright © 交叉研究中心 - 山东大学计算机科学与技术学院 - 山东大学